隨著科技的飛速發(fā)展，智慧礦山作為礦業(yè)發(fā)展的新趨勢，正逐步成為提升生產(chǎn)效率、保障作業(yè)安全、實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的重要途徑。在智慧礦山的構(gòu)建與運(yùn)營過程中，安全風(fēng)險(xiǎn)評估作為其核心環(huán)節(jié)之一，顯得尤為重要。
智慧礦山通過集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對礦山生產(chǎn)全過程的智能化監(jiān)控與管理。然而，隨著礦山智能化程度的提高，其面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)也日益復(fù)雜多變。地質(zhì)災(zāi)害、設(shè)備故障、人為操作失誤等潛在風(fēng)險(xiǎn)因素時刻威脅著礦山的安全生產(chǎn)。因此，建立一套科學(xué)、全面、動態(tài)的安全風(fēng)險(xiǎn)評估體系，對于及時發(fā)現(xiàn)并消除安全隱患、預(yù)防事故發(fā)生具有至關(guān)重要的作用。
智慧礦山智能管理系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)評估主要包括以下幾個方面：一是環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估，通過實(shí)時監(jiān)測礦山的地質(zhì)構(gòu)造、氣體濃度、溫濕度等環(huán)境參數(shù)，評估其對生產(chǎn)安全的影響；二是設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)評估，利用傳感器網(wǎng)絡(luò)和AI算法對礦山設(shè)備進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測和實(shí)時預(yù)警，分析設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和潛在故障；三是人員風(fēng)險(xiǎn)評估，通過視頻監(jiān)控和圖像識別技術(shù)，實(shí)時監(jiān)測井下人員的工作狀態(tài)和行為規(guī)范，防止人為操作失誤導(dǎo)致的事故。
在評估方法上，智慧礦山智能管理系統(tǒng)綜合運(yùn)用了多種技術(shù)手段。通過部署在礦山各處的傳感器和智能設(shè)備，實(shí)時采集環(huán)境參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并傳輸至云端服務(wù)器進(jìn)行處理和分析。云端服務(wù)器利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式和趨勢，為風(fēng)險(xiǎn)評估提供有力支持。系統(tǒng)還具備預(yù)警信息發(fā)布和應(yīng)急指揮功能，一旦檢測到潛在的安全隱患，將立即通過短信、郵件、APP推送等方式向相關(guān)人員發(fā)布預(yù)警信息，并啟動相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案。
伏鋰碼利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對礦山生產(chǎn)全過程的實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析；通過部署智能傳感器和搭建礦山智能管控平臺，實(shí)時采集礦山環(huán)境參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深度挖掘和分析，為風(fēng)險(xiǎn)評估提供精確的數(shù)據(jù)支持；通過AI算法和智能分析技術(shù)，提高了風(fēng)險(xiǎn)評估的準(zhǔn)確性和效率；利用歷史數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，AI算法能夠自動識別并預(yù)測潛在的安全隱患，為礦山企業(yè)提供科學(xué)的決策依據(jù)，智能診斷系統(tǒng)還能夠?qū)υO(shè)備故障進(jìn)行快速定位和診斷，減少故障對生產(chǎn)的影響。
在實(shí)際應(yīng)用中，伏鋰碼已經(jīng)成功為多家礦山企業(yè)提供了智能預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)防控解決方案。例如，在某大型智慧礦山管控平臺項(xiàng)目中，伏鋰碼通過部署智能傳感器和搭建云平臺，實(shí)現(xiàn)了對煤礦生產(chǎn)全過程的實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警。通過該系統(tǒng)，煤礦企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并處理了多起潛在的安全隱患，有效降低了事故發(fā)生的概率和嚴(yán)重程度。
