礦山高空作業(yè)是礦業(yè)開采過程中不可或缺的一部分，但由于其作業(yè)環(huán)境的復(fù)雜性和潛在風(fēng)險的高發(fā)性，安全問題一直是該領(lǐng)域關(guān)注的焦點。高空作業(yè)涉及設(shè)備安裝、管道維護、生產(chǎn)線檢修等多個環(huán)節(jié)，工人面臨墜落、物體打擊、觸電等多種風(fēng)險。傳統(tǒng)的風(fēng)險防控手段，如安全培訓(xùn)、個人防護裝備等，雖然在一定程度上能夠減少風(fēng)險，但難以實現(xiàn)全面、實時的監(jiān)控和管理。因此，構(gòu)建一個科學(xué)有效的安全風(fēng)險評估模型與管控平臺顯得尤為重要。
礦山高空作業(yè)安全風(fēng)險評估模型是一個系統(tǒng)性、動態(tài)性的框架，旨在識別、評估和控制作業(yè)過程中的各類風(fēng)險。該模型應(yīng)涵蓋以下關(guān)鍵要素：
環(huán)境因素評估：礦山高空作業(yè)的環(huán)境往往復(fù)雜多變，包括天氣條件（如風(fēng)力、降雨）、地形地貌、氣候條件（如溫度、濕度）等。模型需對作業(yè)區(qū)域的氣象數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，如風(fēng)速、風(fēng)向、氧氣及有害氣體濃度等，以確保在極端天氣或不良環(huán)境下能夠及時預(yù)警，保障作業(yè)人員安全。
設(shè)備因素評估：設(shè)備是高空作業(yè)中不可或缺的工具，其可靠性和安全性直接關(guān)系到作業(yè)能否順利進行。模型應(yīng)對設(shè)備的運行狀態(tài)進行持續(xù)監(jiān)測，包括起重設(shè)備、安全帶、防護欄等關(guān)鍵設(shè)施，確保其處于良好狀態(tài)，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的事故。
人為因素評估：操作人員的安全意識、操作技能和身體狀況也是影響作業(yè)安全的重要因素。模型應(yīng)評估作業(yè)人員的培訓(xùn)情況、操作技能熟練度、身體條件等，確保人員能夠勝任高空作業(yè)任務(wù)，避免因操作失誤或身體狀況不佳引發(fā)事故。
應(yīng)急響應(yīng)能力評估：事故一旦發(fā)生，應(yīng)急響應(yīng)的速度和效率至關(guān)重要。模型應(yīng)評估作業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)急救援能力，包括急救設(shè)備、專業(yè)急救人員、應(yīng)急預(yù)案的完善程度等，確保在緊急情況下能夠迅速、有效地進行救援。
在風(fēng)險評估模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建礦山高空作業(yè)管控平臺，是提升安全管理水平的有效手段。該平臺通過集成傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、高清攝像頭和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崟r監(jiān)測作業(yè)環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)和人員行為，實現(xiàn)對高空作業(yè)全過程的動態(tài)監(jiān)控。
平臺具備以下主要功能：
· 實時監(jiān)測與預(yù)警：通過傳感器實時采集作業(yè)現(xiàn)場的環(huán)境數(shù)據(jù)，如風(fēng)速、溫度、有害氣體濃度等，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，立即發(fā)出預(yù)警信號，確保作業(yè)人員能夠及時撤離。
· 行為監(jiān)測與糾正：利用高清攝像頭和傳感器監(jiān)測作業(yè)人員的行為，發(fā)現(xiàn)違章操作或不安全行為時，及時發(fā)出警告，并提醒作業(yè)人員糾正。
· 數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化：通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對作業(yè)數(shù)據(jù)進行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，并提出改進措施，優(yōu)化作業(yè)流程。
· 應(yīng)急響應(yīng)與指揮：平臺具備應(yīng)急響應(yīng)功能，一旦發(fā)生事故，能夠迅速啟動應(yīng)急預(yù)案，提供現(xiàn)場指揮和救援支持。
伏鋰碼利用自身在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等方面的技術(shù)優(yōu)勢，為礦山企業(yè)提供了定制化的高空作業(yè)管控方案。通過構(gòu)建基于AI的礦山智能高空作業(yè)管控平臺，伏鋰碼實現(xiàn)了對礦井內(nèi)部環(huán)境參數(shù)和人員行為數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與智能分析。在某大型煤礦案例中，伏鋰碼平臺不僅監(jiān)測了礦井內(nèi)的氣體濃度、溫度等環(huán)境參數(shù)，還通過深度挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提供了高空作業(yè)管控方案，優(yōu)化了生產(chǎn)計劃和資源配置，有效降低了事故發(fā)生的可能性。
